そのAIを、
売上をつくる相棒に

AIに一度で満点の答えを求めてしまい、返ってくるのは当たり障りのない回答ばかり。「AIは自分の仕事には使えない」と感じかけていた。実際の問題は、AIの性能ではなく"頼み方"にあった。同業やInstagramで「AIで良いチラシができた」という声を聞くたびに焦りも感じていた。

まず、AIへの依頼の仕方をその場でデモンストレーション。一度で完璧な回答を求めるのではなく、必要な情報を順番に渡し、複数回の壁打ちで答えを育てていく基本姿勢をお見せした。実際に、初回のお客様に2回目の予約を促すチラシを一緒に制作した。

相談後、ご自身でチラシを仕上げて初回客に案内したところ、すぐに複数名から次回予約が入ったと後日報告が。わずか60分で「プロンプトの質が回答の精度を決める」ことを体感し、その後のAI活用の基盤ができたと語ってくださった。

少人数ながら多くの依頼を受けており、案件ごとの工程管理が大きな課題に。複数案件を同時に、ミスなく管理する仕組みが必要だった。

住宅リフォーム案件の工程表づくりを一緒に実施。仮に5つの案件を設定し、内容をAIに入力して工程表の作成を依頼。AIはガントチャート式の工程表に加え、案件ごとの必要工程・担当者リスト、自社スタッフと外注の切り分け、各工程のリスクや注意点までを整理し、Excelファイルとして出力した。

「これがあれば、社内外の担当者と共有して、ミスのない工程管理ができる」と実感。AIへの情報の渡し方・依頼の仕方が自己流と大きく違うことを発見された。「見積書の作成や役所への書類提出もAIが手伝ってくれそうだ」と、たった一度のデモで認識が大きく変わった。

AIが回答を導くまでの"思考のプロセス"を理解しないまま、必要な情報を渡さずに良い答えを期待していた。そのため、返ってくるのは的外れな回答ばかりだった。

「季節の果物を使ったデザート」をテーマに、新メニュー開発を一緒にデモ。競合店の市場調査から、店に合う素材・調理法・メニュー案のリストアップまでを実施。AIに作業させる前に、店の情報・オーナーの思い・常連客の好みなど"AIが判断に必要とする情報"をしっかり与えることを実践。新メニューの画像生成まで一緒に行った。

情報を与えてから引き出した回答は、一人で得ていたものとは質がまるで違う、実践的でハイレベルなものに。生成した画像の品質にも驚かれた。スマホへの音声入力で的確に指示する方法も習得。「AIが答えを返すまでの思考パターン」をイメージでき、"必要な情報を与えることの重要性"を理解された。

補助金申請には、申請書類・商品デザイン・プレゼン資料・事業計画など手間のかかる工程が山積み。それをほぼ一人で担う難しさを感じていた。パソコン操作に不慣れな面もあり、各AIの機能や使い方を理解できていなかった。

それぞれのAIの機能と操作方法を短時間で説明し、補助金申請に必要なスライド資料の作成を一緒にデモ。どのツールを、どんな場面で、どう使うかを、実際に手を動かしながらお伝えした。

わずか60分で、本人の期待を大きく上回る資料が完成。「AIは使い方を理解すれば、自分の仕事を大いに楽にし、高品質なアウトプットを生める」という確信を得られた。これまで外注していたラベルデザインや、行政書士に依頼していた申請作業も「自分でできる」と、コスト面での手応えも実感された。